1. 首页
  2. 资讯
  3. AI+

为了更好的理解主人 亚马逊给 Alexa 添加了自学技能

1000

亚马逊的语音助手Alexa给用户带来了不少便利,亚马逊最近也在研究给其语音助手添加自学技能,在今天发布的一篇开发者博客中,Alexa AI应用科学总监Ruhi Sarikaya这款语音助手的机器学习技术的进展,这项新自学技术能Alexa让通过参照上下文的内容更好地理解用户的意思和诉求。据Sarikaya说,这些改进可以减少用户沟通摩擦和使Alexa更能与用户流畅对话。

自今年秋天以来,亚马逊一直在研究语音助手的自学技术,教Alexa自动纠正自己的错误,目前,该系统还只是测试版,本周在美国发布。这款系统不需要人工注释和解释,而且据Sarikaya说,它通过检测用户的隐含和明示信息自动检测理解有误的地方。这些信息包括用户的历史活动、喜好、以及他们使用的Alexa设备等信息。

打个比方,在这个新测试版本中,Alexa学会了自动纠正一些错误的指令,如客户的“播放’Good For What’”,系统会自动识别并纠正为“播放Drake的歌曲’Nice For What’。“这在减少用户交互摩擦方面有很大潜力。”亚马逊表示,这减少了很多用户交互摩擦,这个新系统目前每天都在对音乐相关的指令进行纠正。

此外,这个新系统还可以进行无名称交互,可以更自然地与Alexa对话,比如你可以这么说,“Alexa,给我找辆车来”,Alexa会理解这个指令,不需要你明说你要哪个公司的出租车服务。如今无名称交互功能已经从美国扩展到英国、加拿大、澳大利亚、印度、德国和日本。

无名称互动如今也和智能家居结合在了一起,现已在美国推出,用户可以简化指令为,“Alexa,开始清洗”,以前就必须说“Alexa,请Roomba开始清洗”这样的详细语句。(注:Roomba 是国外知名扫地机器人品牌)

还有一项改进的就是上下文推理功能,Alexa在整个会话过程中会分析整个对话的语境。例如,如果用户提问,“西雅图的天气怎么样?”Alexa回答后,用户又问,“那波士顿呢?”, Alexa会根据上文推断客户是在询问波士顿的天气情况。如果,在Alexa回答完波士顿的天气后,用户问,“那里有好吃的餐馆吗?”, Alexa会推断顾客询问的是波士顿的餐馆。

结合Follow-Up模式,可以将你的指令和无意义的背景噪音区分开来,实现与Alexa更自然的对话,不必重复“Alexa”这个唤醒词,这种上下文的推理使得用户与语音助手对话更加自然,Follow-Up模式将在美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰、印度和德国推出。

本文转载自腾讯数码,本文观点不代表乌云网立场。

发表评论

登录后才能评论

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@aiwuyun.net

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息