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再见搜索!Google正在转变为一家”A.I. First”的公司

对于大多数的人来说,提到“谷歌”,首先想到的是奠定公司成立基石,与公司同名的产品:谷歌搜索(Google Search)。但很快,这个第一联想可能就要成为人工智能。

搜索是谷歌的第一次,也是目前盈利能力最强的一次实践,一直以来都是如此的广受欢迎,以至于“Google”成为了“搜索”行为的代名词。然而在周四召开的2017第一季度财报的投资者电话会议上,Google首席执行官Sundar Pichai说道,公司正经历着一次很大的转型。

“我们将继续在机器学习和人工智能的研究上加大投入, Pichai在周四的电话会议中说道。“我们正在转变为一家人工智能(A.I.-firstcompany.)为主的公司。”

但是“转型成为一个A.I.-first的公司”究竟意味着什么?谷歌又为什么愿意打乱甚至否定掉它原本的系统,这一系统刚刚使它成为了2017年度全球市值最大的公司。

对于谷歌而言,成为“A.I-first”意味着将机器学习置于公司每个平台的核心地位。最为明显的是,Google Assistant已经将Google的Android操作系统进行了一体化集成,谷歌Chrome操作系统也很快也会将语音助手集成进来。

Google Assistant可以被理解为一个巨大的,面向开发者的图书馆,这里汇聚了近乎全部Google最成功的AI项目,可以在所有支持语音助手的手机上运营。目的是使机器学习了解用户的日程安排表,编辑发送短信的习惯,对平板电脑、智能手机,或者笔记本的核心功能的个人偏好。

  好的谷歌,给我来一份披萨

Pichai在去年说过,Assistant的终极目的是让用户可以直接让它给你搞一份pizza,并且是让它完全依靠自己去给你搞定一份pizza,而不需要你进一步地输入指令。“

所有这些,包括未来进一步的扩张,都需要一个更好的人工智能平台,这不是云平台自己就可以搞定的事情。Pichai还说道,“这也将越来越大程度上依赖于公司最近发布的‘联合学习’(“federated learning)技术。”

这项技术可以让AI在移动设备上更高效地运行,可以执行更多本地任务,同时对电池和数据连接也可以施加更小的压力。不管联合学习是否能够满足谷歌的全部需求,公司都必须想办法在不损害其用户的手机以及数据连接的情况下,保证机器学习算法数量和精准度的持续增长。

谷歌当然会持续对技术的投资。它的纯研究项目包括人工智能,自动加密,Go-playing超级项目,甚至还包括自动艺术助理(automated art assistants)。

搜索本身,仍旧是谷歌最主要的平台,远比安卓使用广泛,也具有更为强大的盈利能力,甚至仍然作为公司最主要的转型核心,谷歌认为人工智能可以使它的搜索结果更贴切合意,同时它上面的广告也更利润丰厚。通过用人工智能分析,Google不仅可以在更大范围上认知每个人的搜索偏好,也包括每个人最想要的搜索结果,人工智能技术同时也被用来预测每个人想要问出的问题。

有人工智能这把利器,Google的能力变得更加强大,它不仅能够想要你想要,而且可以优化调整你想要的。

这就解释了谷歌公司需要从搜索分析和定向广告这种暴利项目中转型出来的原因:因为机器学习可以创造更大的价值。Search-first这种模式,使得谷歌到现在仍在运营的商业模式简单的难以想象:通过提供大量的免费服务来吸引每个人,然后把这些流量卖给那些想要的人。

通过A.I.-first这种模式,即便通过某一个Google平台提供外围服务,所有的这些事情也都可以搞定,而且也具备同等的获利能力。谷歌最初的观点是谷歌平台不必来向用户收集索要用户的个人信息,而是用户自己主动的向谷歌提供。但当前来讲,为了具备更大的盈利能力,谷歌又开始为自己去收集用户的信息,尽管所有的实际工作由人工智能来完成。

不论是它从Google Assistant的语音命令中挖掘出来的可利用的数据,还是从谷歌地图中给出可能空着的停车位的建议,机器学习都是绝大多数谷歌新近推出的特色功能的核心。

是技术使得谷歌即将成就为第一个完全个性化的全球公司的目标,同时也是技术将使得谷歌的著名创办原则:“Don’t be evil”更难以为继。

本文转载自Graham Templeton,本文观点不代表乌云网立场。

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